Kaggle是一个大数据分析的众包平台,2010年上线,目前这个在线社区拥有11万数据科学家。与Kaggle合作的公司或机构,提交一些相关数据到Kaggle平台,进而提出一个问题,Kaggle网站上来自世界各地的数据科学家,将领取任务,通过竞赛产生最好的模型并获得大奖(奖金由那些需要情报的公司提供),而且有机会提供咨询服务,而与Kaggle合作的公司或机构将最终拥有数据分析的结果、模型等知识产权。
在Kaggle的客户名单上,GE、微软、Facebook、Tesco、福特等知名大企业都赫然在列,甚至包括NASA(美国宇航局)和腾讯。到目前为止,Kaggle已经做出了许多突破性成功,包括帮助改进了微软Kinect体感产品。Kaggle与腾讯的合作,则帮助腾讯建立了一套预测腾讯不同广告的点击率效果的算法,以及给腾讯微博建立了一种“关注”算法。
通过一系列的竞赛,在某种意义上,Kaggle创造了一个全新的劳动力市场和评价体系。这使得它在大数据人才招聘领域也开始大有作为。Kaggle的用户主要分布在北美、澳大利亚和东欧。在与腾讯合作时,其创始人Anthony就曾兴奋地说,“我们得到了一个来自中国的‘招生大户’。”
最近利用Kaggle这个平台进行招聘的是Facebook。这已经是Facebook第三次通过Kaggle这个平台来甄选自己所需要的数据科学家了。Facebook这次提出的挑战在于文本信息发掘。此次比赛于12月20日结束,总共有369个团队参与了竞赛。
参加Kaggle筛选赛可以为参赛者提供处理真实数据的经验,而且表现优秀的还有机会获得奖金,赢得梦寐以求的工作机会,何乐而不为?对于企业而言,通过竞赛,可以筛选到真正有能力的人才,有效地降低错误招聘的几率和招聘成本,亦是一件美事。
这种招聘方式对传统招聘可以说是一种颠覆。至少说明要在职场上胜出,仅仅靠漂亮的简历,已经渐渐行不通了。